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锘海LS18平鋪光片顯微鏡采用平鋪虛擬掃描光片技術，克服了傳統(tǒng)光片顯微鏡中三維空間分辨率、信噪比和成像視野間的矛盾，可進行更高分辨率的三維成像。

锘海生命科學是一家聚焦于研究和提供生物組織透明化3D顯微鏡成像及結構分析解決方案的高新技術企業(yè)。基于可逆性組織透明化、熒光標記、平鋪光片顯微鏡技術,從微米級到10厘米級樣本、納米級高分辨的生物組織3D成像和圖像分析系統(tǒng),已廣泛應用于腦和神經科學、腫瘤與免疫、胚胎發(fā)育、皮膚、泌尿與生殖、消化與吸收、骨科、生物仿生學等生命科學研究及藥篩藥物評價。結合自研VR設備和AI智能學習系統(tǒng),锘海將生物大組織3D成像技術應用于3D臨床病理診斷,提供完整病理組織樣本的豐富3D結構信息,打造下一代3D數(shù)字病理精準診斷系統(tǒng)。

2025年初，北京大學第三醫(yī)院腫瘤中心楊競團隊與北京大學第三醫(yī)院付衛(wèi)院長團隊合作在頂級期刊Neuron上發(fā)表了題為“Postprandial Parasympathetic Signals Promote Lung Type 2 Immunity”的研究論文。該研究使用了組織透明化與光片顯微鏡三維成像等技術，首次揭示了肺部副交感神經信號在哮喘相關免疫反應中的核心調控作用，為在三維空間尺度深入解析神經與免疫系統(tǒng)的復雜互作提供了強大工具。

锘海作為上交會“科技創(chuàng)新＆活力張江”專區(qū)的邀請參展企業(yè)，攜帶平鋪光片顯微鏡系列、組織透明化試劑盒系列，一站式科研服務、納米藥物制備系列等產品亮相會議。為生物組織透明化三維成像，提供新一代的全流程解決方案，助力生命科學領域研究和突破。

該研究構建了谷胱甘肽保護的超小金納米簇（GSH-Au），并修飾光敏劑玫瑰紅RB和細胞穿透肽RGD（集成金簇，簡稱RAR）。谷胱甘肽本身作為體內氧化還原平衡劑有效保護團簇的強輻射穩(wěn)定性，并且可有效介導穿過血腦屏障且集成金簇穿透效率更高效。利用平鋪光片成像揭示集成金簇在原位腦膠質瘤動物模型有效富集，具有異質性；考察對原位腦膠質瘤的低劑量放療療效：驗證逐步從利用kV級光子能量評價細胞系來源的異種移植（CDX）和患者來源的異種移植（PDX）小鼠動物模型，到利用臨床設備和影像引導放療方案的MV級光子能量評價CDX大鼠動物模型。證實在超低劑量 X 射線治療（總共 2 Gy，臨床總放射劑量的1/30）下，有效抑制CDX和PDX神經膠質瘤生長并延長動物存活時間。這些結果凸顯了開發(fā)的低劑量放療新策略為相關神經膠質瘤減毒增效治療提供了新的可能。

c-Fos屬于即刻早期基因 (immediate early gene，IEG)，是一種即早期反應基因編碼的核蛋白，可在神經元中富集表達。當神經元受到刺激或激活時，c-Fos基因會被迅速誘導表達，因此可以作為神經元激活的標記物。通過檢測c-Fos的表達水平，可以了解神經元的激活狀態(tài)，進而研究神經元的興奮性、突觸傳遞以及神經精神性疾病的發(fā)生和發(fā)展?；谝陨咸匦?，多類研究成功地將很多特定的行為與特定腦區(qū)關聯(lián)了起來，這也使得c-Fos成為了很受歡迎的神經活動標記物。

為了證明共聚物透明化方法的實用性，研究人員將透明化完成后的樣品分別與激光掃描共聚焦熒光顯微鏡（CLSM）和光片顯微鏡（LSFM）相結合。首先采用锘海LS18平鋪光片顯微鏡，使用1 × /0.25NA 物鏡，結合6.3×變倍對水凝膠共聚物進行熒光標記的兼容性驗證（圖S4），結果表明DiI 染料穩(wěn)定且均勻分布在水凝膠中。

锘海生命科學專注提供納米藥物制備系統(tǒng)及核酸定制、核酸包封及方案技術支持服務—從處方篩選到制劑表征全線過程。納米藥物制備系統(tǒng)通過微流控芯片技術制造納米顆粒包裹體，可包裹化藥、mRNA、siRNA、DNA等小分子物質，實現(xiàn)該物質的體內遞送，從低通量至高通量均可覆蓋，適用于臨床前研究和符合GMP的臨床生產，并可在納米顆粒表面添加標記物制造靶向藥物。目前，锘海已經成功服務了國內多家知名藥企，并積累了豐富的臨床申報經驗，以國產高端科研設備助力科研創(chuàng)新，推動納米藥物領域的快速發(fā)展。

在該研究論文中，作者通過結合組織透明化膨脹和平鋪光片顯微鏡技術對渦蟲CNS進行了高分辨率的納米級成像，其中渦蟲整體實現(xiàn)了高達四倍的線性膨脹。結合新的圖像分割方法，作者在體內平衡和再生過程中定量分析了 400多個野生型渦蟲的單細胞水平神經元和肌肉纖維，同時也發(fā)現(xiàn)在穩(wěn)態(tài)后期渦蟲的神經元細胞數(shù)量的增加往往滯后于體細胞的快速擴增。

研究團隊通過使用锘海LS18平鋪光片顯微鏡與組織透明化技術，對五種年齡段（P1，P7，P14，P28與P56）小鼠的脊髓進行了三維熒光成像，結合基于深度學習的形態(tài)學分割模型，成功對不同類型的運動神經元的亞結構進行精準識別與分類。實現(xiàn)了對脊髓內運動神經元的胞體、軸突與樹突的精準識別與分割。這一成果為理解運動神經元在發(fā)育過程中的形態(tài)學與功能分化提供了新視角。